2017年4月21日金曜日

Review Journal Manajemen Layanan SI (4 Metode)

1. TOTAL QUALITY MANAGEMENT (TQM):  Int. Journal of Business Science and Applied Management, Volume 2, Issue 2, 2007
Perlu untuk menentukan apa yang dimaksud dengan istilah TQM. Beberapa penulis telah mencoba mendefinisikan dimensi yang berbeda untuk TQM,

A. Analisis dimensi ini menunjukkan bahwa ada beberapa dimensi umum, seperti dukungan manajemen puncak, hubungan pelanggan dan pemasok dan keterlibatan karyawan. Dari penelitian ini dan penelitian mereka sendiri, penulis telah memilih sepuluh dimensi TQM untuk mempelajari dampak TI.
Model direvisi dan diperbarui secara teratur, menggabungkan kontribusi konsultan EFQM. Oleh karena itu, serangkaian konstruksi yang mendasari model tidak terbatas pada pandangan penelitian tunggal tentang TQM, yang juga menjamin kelengkapan, dinamisme, dan pelacakan perkembangan terakhir TQM. Hasil yang sangat baik berkenaan dengan Kinerja, Pelanggan, Orang dan Masyarakat dicapai melalui Kebijakan dan Strategi Kepemimpinan yang disampaikan melalui Orang, Kemitraan dan Sumber Daya, dan Proses (EFQM, 2002).
B. Diantara hasil praktik TQM, kategori Hasil Kinerja Utama mencakup beragam jenis indikator kinerja. Dalam penelitian ini, kami telah memilih yang paling konsisten dimasukkan ke dalam penelitian sebelumnya (Kaynak, 2003), yaitu kinerja keuangan, dukungan pemasok, efisiensi proses dan pengurangan biaya.

C. Rekomendasi untuk Penelitian Masa Depan
Penelitian di masa depan harus mempertimbangkan interaksi tidak hanya antara praktik TQM yang spesifik itu sendiri tetapi juga antara praktik ini dan rangkaian variabel kinerja yang berbeda jika kita ingin memperoleh pemahaman yang lebih baik mengenai manajemen mutu. Korelasi antara konstruksi Model EFQM Excellence menunjukkan bahwa berbagai aktivitas dan hasil tidak independen. Eskildsen dan Dahlgaard (2000) menggambarkan hubungan antara kriteria Enabler dan People Results dalam sebuah perusahaan jasa Eropa. Calvo-Mora dkk. (2005) mereplikasi penelitian ini dengan menggunakan sampel 111 universitas Spanyol, dengan asumsi interaksi yang sama seperti penelitian di atas antara Enabler, dan termasuk Interaksi antara keempat jenis hasil Model (People, Students, Center and Society). Namun, dalam studi terakhir, Process Management adalah satu-satunya Enabler yang terbukti memiliki dampak langsung pada variabel kinerja, sedangkan Eskildsen dan Dahlgaard (2000) mengkonfirmasi bahwa itu adalah Enabler Rakyat yang secara langsung mempengaruhi Hasil Rakyat. Pada baris ini, dan berdasarkan organisasi bisnis, studi Bou-Llusar dkk. (2005) menggunakan korelasi kanonik untuk mengeksplorasi hubungan antara kriteria EFQM, walaupun secara tidak langsung menemukan hubungan kausal antara Enabler and Results. Singkatnya, ini masih merupakan rangkaian penyelidikan terakhir dan dukungan empiris dari berbagai setting diperlukan. Bukti ini juga akan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang praktik TQM mana yang memiliki efek positif pada berbagai jenis kinerja. Akhirnya, kami percaya bahwa peran lingkungan persaingan perusahaan sebagai anteseden penerapan TQM adopsi, atau sebagai moderator dari hubungan kinerja TQM, juga layak dilakukan di masa depan. Hal ini diperlukan untuk mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang jenis lingkungan yang mendukung adopsi TQM, atau yang dapat menjadikan TQM sebagai sumber yang lebih berharga untuk diperoleh, jika hubungan kinerja TQM dimoderasi secara positif.

2. Productivity Improvement by using Six-Sigma (International Journal of Engineering and Technology Volume 3 No. 12, December, 2013)

A. Beberapa studi kasus untuk menyoroti kepentingannya juga dibahas dalam tinjauan literatur ini. Studi kasus akan singkat tentang six-sigma dan bagaimana hal itu membantu dalam peningkatan produktivitas. seperti Table 2.1

B. Nilai Sigma meningkatkan kinerja proses dengan cara yang lebih baik. Cara lain untuk mengukur kemampuan dan kinerja proses dengan pengukuran statistik seperti Cp, Cpk, Pp dan Ppk. Six Sigma berarti bagian tidak jelas 3,4% per juta atau hasil 99,9997% (bagian sempurna). tabel perbandingan nilai Sigma yang berbeda pada bagian tidak jelas yang berbeda per juta dan kemampuan proses di sini.

DMAIC. Methodology:
Langkah 1. DEFINE masalah dan lingkup upaya kerja tim proyek.
Langkah 2. MEASURE proses atau kinerja saat ini.
Langkah 3. ANALYZE Kinerja saat ini untuk mengisolasi masalah
Langkah 4. IMPROVE masalah dengan memilih solusi..
Langkah 5. CONTROL proses atau kinerja produk yang disempurnakan untuk memastikan target terpenuhi.

Proyek DMAIC biasanya berjalan dengan durasi yang relatif singkat (tiga sampai sembilan bulan), dibandingkan dengan proyek pengembangan produk (menggunakan UAPL atau DFSS) dan manajemen jalur operasional (menggunakan LMAD), yang dapat berjalan bertahun-tahun. Mengingat durasi yang relatif lebih singkat terhadap metodologi Six Sigma lainnya, kita membedakan DMAIC memiliki lima langkah, bukan fase.

C. Cari tahu Tingkat Sigma yang Ada di Toko Produksi
Tingkat Sigma adalah prosedur untuk mengetahui kondisi toko produksi yang ada. Perhitungan tingkat sigma didasarkan pada jumlah cacat per juta peluang (DPMO).
Untuk menghitung DPMO, diperlukan tiga bagian informasi yang berbeda:
A) Jumlah unit yang diproduksi.
B) Jumlah peluang cacat per unit.

C) Jumlah cacat.

D. Rekomendasi untuk Penelitian Masa Depan
Ada beberapa pendekatan yang bisa dipilih saat tujuannya adalah untuk meningkatkan produktivitas sebuah perusahaan manufaktur kipas. Teknik yang digunakan dalam makalah penelitian ini terbatas karena kurangnya waktu dan sumber daya. Dalam penelitian ini hanya 5s, supermarket dan line balancing digunakan sebagai penyempurnaan. Ini telah memberikan solusi yang lebih baik. Tetapi jika ada orang yang menggunakan teknik teknik industri lain maka dia akan mendapatkan keuntungan lebih dari pada penelitian ini. Jika diputuskan untuk menggunakan data dalam studi masa depan akan menarik. Dengan cara ini, mungkin saja untuk menentukan produktivitas tinggi. Pencarian untuk produktivitas yang lebih tinggi tidak akan pernah berhenti dan pembuatan kipas ekstrem proyek akan berjalan. Saran penting untuk pekerjaan di masa depan adalah untuk menguji apakah temuan tersebut dapat diterapkan pada produk dan mesin lain di dalam pabrik. Pemahaman yang lebih dalam mungkin bisa membuat kesimpulan dari penelitian ini lebih mudah dipahami dan lebih mudah diterapkan pada produk lainnya.

3. Business Process Management Journal, Volume. 15 Issue: 1 pp. 74 - 92 (2009)

A. Verifikasi berkaitan dengan penentuan, terlebih dahulu itu apakah model prosesnya
Menunjukkan perilaku tertentu yang diinginkan. Dengan melakukan verifikasi ini pada saat disain, dimungkinkan untuk mengidentifikasi masalah potensial, dan jika demikian, model dapat dimodifikasi sebelum digunakan untuk eksekusi. Karena beberapa sistem (misal: sistem alur kerja) bergantung pada model proses untuk pelaksanaan pekerjaan, analisis model proses yang hati-hati pada waktu desain dapat sangat meningkatkan keandalan sistem tersebut. Meskipun orang mengira akan ada fungsi verifikasi yang hadir dalam alat pemodelan proses bisnis, sistem manajemen alur kerja, atau suite manajemen proses bisnis, hal ini tidak terjadi. Paling-paling sistem ini melakukan beberapa pemeriksaan sintaksis dasar, namun memungkinkan pemodelan proses dengan deadlock, livelocks dan anomali lainnya. Ada beberapa alat verifikasi proses akademik. Namun, sampai saat ini, alat ini tidak dapat memverifikasi proses realistis karena mereka menganggap model yang sangat sederhana benar-benar terputus dari bahasa dan sistem kehidupan nyata. Untungnya, seperti yang akan ditunjukkan makalah ini, sebuah terobosan telah direalisasikan yang membuat verifikasi proses layak dilakukan secara praktis. Sebagai contoh, kami juga mengacu pada penelitian yang dilaporkan di (Mendling dkk, 2006) di mana kami menganalisis keseluruhan model referensi SAP berdasarkan teknik serupa. Dalam proses ini, kami menemukan banyak kesalahan dalam 604 proses yang terdapat dalam model referensi SAP. Hal ini mengakibatkan publisitas cukup banyak dalam pers populer, mis. Majalah IT seperti Computable, iX, Automatisering gids, BPTrends, dan majalah BPM memuat artikel mengenai hal ini. Ini menggambarkan minat praktisi untuk memiliki model proses yang benar. Apalagi hasilnya menggambarkan bahwa proses verifikasi telah menjadi kenyataan.
B. OVERVIEW NET. Penilaian utama dilakukan sebagai tugas gabungan dan dilipat ke jaring YAWL dengan nama yang sama. Demikian pula, ada dua tugas komposit: periksa persyaratan dasar dan alokasikan tanda di jaring penilaian utama dan juga dilipat menjadi dua jaring YAWL dengan nama yang sesuai.

C. The Check basic requirements task and the Allocate marks task, Dimodelkan sebagai tugas komposit. Bila jaring berakhir, prosesnya bisa berada pada salah satu tahap berikut: dokumentasi yang tidak mencukupi, gagal, lulus. Jika prosesnya gagal karena dokumentasi yang tidak memadai, dokumentasi lebih lanjut akan diminta dari pemohon. Jika tidak, akhir melakukan asesmen penilaian utama menunjukkan bahwa petugas tersebut siap untuk membuat keputusan tentang aplikasi visa.

D. The check basic requirements net, Menjelaskan bagaimana pemeriksaan untuk persyaratan dasar dilakukan. Ada lima persyaratan dasar untuk kelas visa ini dan tugas pemeriksaan kebutuhan dasar awal dimodelkan sebagai split AND diikuti oleh lima tugas, satu untuk memeriksa setiap kriteria. Keputusan kemudian dibuat tentang kemampuan pemohon untuk memenuhi persyaratan tertentu dan ini dimodelkan sebagai pemisahan XOR. Sebuah token dalam kondisi cfail menunjukkan bahwa setidaknya satu dari persyaratan tidak dapat dipuaskan. Jika pemohon tidak memenuhi semua persyaratan, dia tidak akan diberikan visa dan permohonan tidak diproses lebih jauh. Ini dimodelkan dengan pola diskriminator, di mana token di cfail akan memungkinkan tugas berhenti memeriksa dan semua cek lainnya akan dibatalkan. Jika pemohon memenuhi kelima persyaratan tersebut, pemrosesan berlanjut. Ini dimodelkan sebagai AND-join untuk menyelesaikan tugas pemeriksaan persyaratan dasar.

4. Capability Maturity Model Integration:
A. TheMeasurement and Analysis process area, Mendukung semua area proses dengan menyediakan praktik yang memandu proyek dan organisasi dalam menyelaraskan kebutuhan dan sasaran pengukuran mereka dengan pendekatan pengukuran yang akan memberikan hasil yang obyektif yang dapat digunakan dalam membuat keputusan yang tepat dan dengan mengambil tindakan perbaikan yang tepat. Seperti yang telah dibahas lebih lengkap di bidang proses itu sendiri, praktik pengukuran dan analisis diorganisir dalam dua tujuan spesifik yang bertujuan untuk (1) menyelaraskan kegiatan pengukuran dengan kebutuhan dan sasaran informasi yang teridentifikasi, dan (2) memberikan analisis data dan hasil yang memenuhi kebutuhan tersebut. Dan tujuan. Tujuan ini dapat dicapai dengan keberhasilan kinerja praktik spesifik masing-masing yang ditunjukkan pada "Figure 1"


B. Maturing Measurement Capability: Area proses pengukuran dan analisis memberikan fokus utama yang menggambarkan praktik pengukuran yang baik. Tapi area prosesnya tidak berdiri sendiri.
C. Maturing Analytic Capability: Pengukuran diterapkan secara berbeda karena organisasi berhasil memenuhi tujuan daerah proses CMMI yang lebih dan lebih banyak. Ini biasanya dimulai dengan fokus pada mengklarifikasi tujuan bisnis implisit-implisit dan kebutuhan informasi dan menerjemahkannya ke dalam tujuan yang dapat diukur. Kumpulan keterampilan, sumber daya, dan pengalaman dasar dibangun untuk masa depan. Pengukuran sering dimulai dengan menggunakan diagram dan grafik sederhana, namun seiring dengan perkembangan organisasi, permintaan meningkat untuk analisis kuantitatif yang lebih canggih seperti pengendalian proses statistik (SPC), pemodelan struktural, atau metode statistik multivariat lainnya. Seiring meningkatnya kecanggihan analitis organisasi, ukuran defek dan kualitas produk yang lebih halus digabungkan secara eksplisit dengan kinerja proses. Pada saat organisasi mencapai CMMI Level 4, ketergantungan rutin pada manajemen kuantitatif meningkatkan disiplin proses. Setelah Level 5 tercapai, ada peningkatan penggunaan inspeksi produk kerja, program pencegahan cacat secara sistematis yang didorong oleh analisis kausal, dan peningkatan kinerja proses yang sering menyebabkan peningkatan produktivitas dan jadwal yang meningkat.

LINK JOURNAL:
1. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWR0J6bndQcGJaYnM/view
2. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWZ3JhRV9vakw3aWs/view
3. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWc19NT3VFSEtYR1E/view
4. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWdTRzTV9CN2ZLUnc/view
5. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWV0QwM1EtWFFRQ3M/view
6. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWS2VxNjRNdVJkOEE/view
7. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWOC1aendSQmlHYjA/view
8. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWU2RHeHFDbER0Snc/view
9. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWb3ZoUW9ORXI5MEE/view
10. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWVGVlSGtpVnppVFU/view