TUGAS 4: Peng. Teknologi Sistem Cerdas #

SOAL:
1. Buatlah Perbandingan Sistem Cerdas Pada 3 Negara di Asia!
2. Berikan Kesimpulan dan Perbandingan 3 Negara tersebut!

Jawab:
1.  A. Robot dari Singapura

IronBoy: 
Memperkenalkan IronBoy - robot humanoid yang dapat diretas yang dirancang agar kompatibel dengan sistem ekologi Arduino, menjadikannya platform pengembangan yang ideal dan hemat biaya bagi pencipta, penggemar, dan pendidik. IronBoy menggunakan pengontrol IRduino, yang berbasis pada Arduino Leonardo, untuk eksekusi pengguna

1. B. Robot dari Vietnam:

Disco Robot: I Dance to your Beat
Dengan menggunakan teknologi deteksi beat terbaru, DiscoRobo bisa merasakan musik dan tariannya bersama dengan 56 gerakan menakjubkan. Ini memiliki delapan ekspresi wajah yang menarik dan juga bisa menari dengan suara lain seperti beatbox, beat drum, tepukan tangan atau bahkan jejak kaki.

1. C. Robot dari Philipina

LEGO MINDSTORMS Education EV3:
Sejak diluncurkannya MINDSTORMS EV3 awal tahun ini, banyak penggemar robotika sekaligus pendidik STEM sangat bersemangat dan bersemangat untuk mendapatkan teknologi robotika baru ini dari LEGO.
EV3 singkatan dari "Evolution 3", generasi ketiga produk MINDSTORMS dari LEGO. Sejak peluncuran pertama dan pengenalan cara LEGO MINDSTORMS RCX beberapa tahun yang lalu, pendekatan baru dalam pembelajaran telah dimaksimalkan.
Dengan dimulainya teknologi NXT yang merupakan generasi kedua, semakin banyak fitur dari produk robotika LEGO yang bisa diakses. Memang, teknologi menjembatani kebutuhan pelajar muda menjadi aspek nyata dari pembelajaran asli.
Kini pelepasan EV3 akan menjamin alat pembelajaran yang lebih hebat lagi bagi generasi muda (dan yang tidak terlalu muda) yang sangat ingin mengaktualisasikan pembelajaran melalui pengalaman mind-on-hand-on.

EV3 pasti akan menjadi kit robot LEGO paling maju sejauh ini. Banyak fitur baru pasti akan membuat bata EV3 cerdas, fleksibel dan ampuh bagi pemula maupun bagi penggemar robotika yang berpengalaman.

2. Kesimpulan: Bahwa Setiap Negara mempunyai beragam Jenis Robot dan Perintah yang berbeda.

dari 3 Perbandingan yang ada pada Nomor 1:

• Robot dari Singapura: Lebih Sangat membantu jika ada dalam 1 Ruangan dengan Majikannya.. 
• Robot dari Vietnam: Lebih Sangat membantu saat lagi ada Pesta atau Acara Musik lainnya, dan lebih mudah menghilangkan Stress pada Manusia.. Robo
• Robot dari Philipina: Lebih sangat membantu bagi anak anak kecil yang ingin mengembangkan Ilmunya pada Robotic, dan berguna saat ada disekolah dalam membantu pelajaran mereka

TUGAS 3: Peng. Teknologi Sistem Cerdas #

SOAL:
1. Apa Keuntungan dan Kerugian Sistem Cerdas bagi kehidupan Sehari-hari? (Berikan 1 Contoh dalam Bidang)
2. Pandangan Anda Kedepannya untuk Negara Indonesia dalam Penggunaan Sistem Cerdas?

Jawab:

1. KEUNTUNGAN:

A. AI akan memiliki tingkat kesalahan yang rendah dibandingkan dengan manusia, jika dikodekan dengan benar. Mereka memiliki ketepatan, akurasi, dan kecepatan yang luar biasa.

B. Mereka tidak akan terpengaruh oleh lingkungan yang tidak bersahabat, sehingga mampu menyelesaikan tugas berbahaya, mengeksplorasi di luar angkasa, dan menanggung masalah yang akan melukai atau membunuh kita. (Ini bisa berarti bahkan menambang dan menggali bahan bakar yang jika tidak akan bermusuhan bagi manusia.)

C. Mengganti manusia dalam tugas berulang dan membosankan dan di tempat kerja yang sangat sulit.

D. Prediksikan apa yang pengguna akan ketik, tanya, cari, dan lakukan. Mereka dapat dengan mudah bertindak sebagai assitants dan cna merekomendasikan atau mengarahkan berbagai tindakan. (Contohnya bisa ditemukan di smartphone.)

E. Dapat mendeteksi kecurangan dalam sistem berbasis kartu, dan mungkin sistem lain di masa depan.

F. Mengatur dan mengelola catatan.

G. Berinteraksi dengan manusia untuk hiburan atau tugas sebagai avatar atau robot. (AI untuk memainkan banyak videogame.) (Hewan peliharaan robot dapat berinteraksi dengan manusia. Dapat membantu depresi dan tidak aktif.)

H. Mereka bisa berpikir logis tanpa emosi, membuat keputusan rasional dengan sedikit atau tanpa kesalahan.

I. Bisa menilai orang. (Ini bisa untuk tujuan medis, seperti risiko kesehatan dan keadaan emosional. Dapat mensimulasikan prosedur medis dan memberikan info tentang efek samping.)

J. Robot radiosurgery, dan jenis operasi lainnya di masa depan, dapat mencapai presisi yang tidak dapat dilakukan manusia.

K. Mereka tidak perlu tidur, istirahat, beristirahat, atau terhibur, karena mereka tidak bosan atau lelah.

1. KERUGIAN:

A. Bisa menghabiskan banyak uang dan waktu untuk membangun, membangun kembali, dan memperbaiki. Perbaikan robot dapat terjadi untuk mengurangi waktu dan manusia yang perlu memperbaikinya, tapi itu akan menghabiskan banyak uang dan sumber daya.

B. Ini patut dipertanyakan: apakah secara etis dan moral benar memiliki androids, robot mirip manusia, atau menciptakan kembali kecerdasan, anugerah alam yang seharusnya tidak diciptakan kembali? Ini adalah diskusi tentang AI yang populer di hari-hari.

C. Penyimpanan mahal, tapi akses dan pengambilan mungkin tidak menyebabkan koneksi dalam memori dan juga manusia.

D. Mereka bisa belajar dan menjadi lebih baik dengan tugas jika dikodekan, tapi perlu dipertanyakan apakah ini bisa menjadi sebaik yang bisa dilakukan manusia.

E. Mereka tidak dapat bekerja di luar apa yang diprogram untuk mereka.

F. Mereka sama sekali tidak pernah bisa, atau, setidaknya, sepertinya tidak pernah dengan persepsi teknologi kita, menerima kreativitas yang dimiliki manusia.

G. Hal ini dapat mencegah simpati dengan emosi untuk kontak manusia, seperti menjadi perawat. Hal ini juga bisa mengurangi kebijaksanaan bisa pengertian.

H. Hal ini dapat mencegah akal sehat terjadi. Bahkan jika diberi kode akal sehat dan belajar, nampaknya sulit bagi mereka untuk mendapatkan akal sehat sebanyak yang manusia bisa.

I. Robot, dengan mereka mengganti pekerjaan, dapat menyebabkan pengangguran yang parah, kecuali jika manusia dapat memperbaiki pengangguran dengan pekerjaan AI tidak dapat melakukan atau sangat mengubah pemerintah menjadi komunisme.

J. Seperti yang terlihat sebagian dengan smartphone dan teknologi lainnya, manusia bisa menjadi terlalu bergantung pada AI dan kehilangan kapasitas mental mereka.

K. Mesin dapat dengan mudah menyebabkan kerusakan, jika diletakkan di tangan yang salah. Artinya, setidaknya rasa takut banyak manusia. (AI sebagai robot bisa menggantikan manusia, memperbudak kita.)

• BIDANG : ROBOTIKA, seperti yang ada pada isi Keuntungan dan Kerugian diatas.

2. Pandangan MENURUT SAYA:

Jangan terlalu memakai Sistem Cerdas, karena mereka dapat memperbudak kamu dengan perlahan, dan Melupakan banyak Aktifitas lainnya.

TUGAS 2 : PENG. TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

1. Carilah Contoh Teknologi Kecerdasaan Buatan Perusahaan/Pemerintahaan
saya akan jadikan Contoh Perushaan Robotics Education dari http://roboticsindonesia.com/

2. Visi dan Misi Perusahaan/Pemerintahaanya apa?

Vision

Sebuah dunia dengan orang-orang yang mengerti teknologi, bekerja dengan produktif dan menerapkan teknologi dengan segala kreatifitas dan tanggungjawab untuk meningkatkan kualitas hidup kita.

Mision

Mengajarkan dan melatih anak-anak untuk mengenali teknologi dengan belajar merakit robot untuk mengasah kreatifitas, imajinasi dan mengembangkan logika berpikir anak.

3. Teknologi yang digunakan apa?

Disana Menggunakan Teknologi penggunaan sensor dan mempelajari pemrogramman dari tingkat sederhana hingga rumit dengan menggunakan software NXT-G.

Peng. Teknologi Sistem Cerdas / Intelligent System Technology (IST)

1. Definisi Peng. Teknologi Sistem Cerdas / Intelligent System Technology (IST) ?
IST berkomitmen untuk menyediakan solusi berbasis teknologi yang berpusat pada manusia kepada pelanggannya di sektor pemerintah, industri dan komersial. Selama dekade terakhir, perusahaan ini memiliki sebanyak Intel dan Rockwell, serta universitas seperti Stanford, Carnegie Mellon, UCLA, UC Irvine, dan USC. Saat ini IST terdiri dari ilmuwan komputer, insinyur sistem, pengembang perangkat lunak, pakar kinerja manusia, psikolog pelatihan, dan profesional pengembangan bisnis yang mendukung siklus proyek / produk secara penuh.

Teknologi Sistem Cerdas adalah mesin dengan komputer tertanam dan terhubung ke Internet yang memiliki kapasitas untuk mengumpulkan dan menganalisis data dan berkomunikasi dengan sistem lain. Kriteria lain untuk sistem cerdas mencakup kemampuan untuk belajar dari pengalaman, keamanan, konektivitas, kemampuan untuk menyesuaikan diri sesuai dengan data terkini dan kapasitas pemantauan dan pengelolaan jarak jauh. 
Di dalam TI, 

Sistem didefinisikan sebagai kumpulan elemen atau komponen yang terhubung yang diatur untuk tujuan yang sama. Dengan demikian, meskipun biasanya dibicarakan dalam hal perangkat, sistem cerdas tidak hanya mencakup perangkat cerdas, namun juga koleksi perangkat yang terkait, termasuk jaringan dan jenis sistem lain yang lebih besar. Demikian pula, sistem cerdas juga dapat mencakup sistem perangkat lunak berbasis AI yang canggih, seperti chatbots, sistem pakar dan jenis perangkat lunak lainnya.

Intinya, Perangkat Cerdas adalah segala sesuatu yang berisi fungsional, meski biasanya tidak umum, komputer dengan konektivitas internet. Sistem yang tertanam mungkin kuat dan mampu melakukan pemrosesan dan analisis data yang rumit, namun biasanya khusus untuk tugas yang sesuai dengan mesin host.

2. Sejarah Peng. Teknologi Sistem Cerdas ?

• Berawal dari René Descartes, yang jadi akar Philosopher and Mathematician.

René Descartes lahir pada tanggal 31 Maret 1596 di La Haye en Touraine, Prancis dan meninggal pada Stockholm, Sweden, on February 11, 1650. Dia berpendidikan tinggi, pertama di sebuah perguruan tinggi Yesuit pada usia 8, kemudian mendapatkan gelar sarjana hukum pada usia 22, namun seorang guru berpengaruh memberinya kursus untuk menerapkan matematika dan logika untuk memahami dunia alam.

• lalu dilanjutkan oleh Blaise Pascal yang juga Philosopher religious, Mathematician, Physicist. 

Matematikawan Blaise Pascal lahir pada tanggal 19 Juni 1623, di Clermont-Ferrand, Prancis. Pada tahun 1640 ia menemukan Pascaline, kalkulator awal, dan selanjutnya memvalidasi teori Evangelista Torricelli tentang penyebab variasi barometrik. Pada tahun 1650an, Pascal meletakkan dasar teori probabilitas dengan Pierre de Fermat dan menerbitkan karya teologis Les Provinciales, serangkaian huruf besar yang membela kepercayaan Jansenist. Pascal juga dikenal luas karena catatan tubuhnya anumerta dilepaskan sebagai Pensées. Dia meninggal di Paris pada tanggal 19 Agustus 1662.

• lalu dilanjutkan pada abad 17, Charles Babbage (Mathematician,  Philosopher, inventor)

Charles Babbage adalah seorang matematikawan Inggris, filsuf dan penemu. kelahiran 26 Desember 1791 di London, Inggris. Sering disebut "Bapak Komputasi," Babbage merinci rencana Mesin Penghitung Perhitungan, Mesin Diferensial, dan Mesin Analitik. Babbage meninggal pada 18 Oktober 1871 di London.

• lalu dilanjutkan pada abad 18, Seorang matematikawan berbakat, Ada Lovelace (Ada Gordon / Ada Byron -Ada King-) dianggap memiliki instruksi tertulis untuk program komputer pertama di pertengahan 1800-an.

Putri penyair terkenal Lord Byron, Augusta Ada Byron, Countess of Lovelace - yang lebih dikenal dengan "Ada Lovelace" - lahir di London pada tanggal 10 Desember 1815. Ada menunjukkan pemberiannya untuk matematika sejak usia dini. Dia menerjemahkan sebuah artikel tentang sebuah penemuan oleh Charles Babbage, dan menambahkan komentarnya sendiri. Karena dia mengenalkan banyak konsep komputer, Ada yang dianggap sebagai programmer komputer pertama. Ada yang meninggal pada tanggal 27 November 1852.

• Ada Byron (Ada Lovelace / Ada Gordon -Ada King-), pertama kali bertemu Charles Babbage di Inggris. Babbage dikenal karena desain mesin penghitung awal, termasuk "Mesin Difference" (1823) dan "Analytical Engine" (1834). Meski belum pernah menyelesaikan mesinnya, Babbage menjadi bapak komputasi setelah teman dekatnya Ada menerbitkan deskripsi karyanya.

Studi tentang bagaimana komputer dapat memahami dan menafsirkan informasi visual dari gambar statis dan rangkaian video muncul pada akhir 1950-an dan awal 1960an. Sejak saat itu tumbuh menjadi teknologi yang sangat kuat yang penting bagi sektor industri, komersial, dan pemerintah negara itu. Faktor kunci yang berkontribusi terhadap pertumbuhan ini adalah pertumbuhan kecepatan prosesor dan kapasitas memori eksponensial serta kemajuan algoritmik.

Bidang sistem cerdas juga berfokus pada bagaimana sistem ini berinteraksi dengan pengguna manusia dalam perubahan dan lingkungan fisik dan sosial yang dinamis. Robot awal memiliki sedikit otonomi dalam mengambil keputusan: mereka menganggap dunia yang dapat diprediksi dan mewarnai tindakan yang sama berulang kali di bawah kondisi yang sama. Saat ini, robot dianggap sebagai sistem otonom yang bisa merasakan lingkungan dan bisa bertindak dalam dunia fisik untuk mencapai beberapa tujuan. 

3. CONTOH Penerapan Teknologi Sistem cerdas dikehidupan Sehari-hari ?
disekitar kita seperti terminal penjualan point-of-sale (POS), televisi digital, lampu lalu lintas, meter cerdas, automobiles, signage digital dan kontrol pesawat terbang, di antara sejumlah besar kemungkinan lainnya. Built-in intelligence adalah komponen integral dari internet yang berkembang dari hal-hal (IoT), di mana hampir semua yang bisa dibayangkan dapat diberikan dengan pengenal unik dan kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan tanpa memerlukan manusia dari manusia ke manusia atau manusia secara otomatis. interaksi komputer.

Contoh 1: Lampu Lalu Lintas 

Contoh 2: Smart Meters

Contoh 3: Digital Signage

Contoh 4 (SUDAH PASARAN): Computer

SUMBER 1: https://dennyimamazhari.wordpress.com/2016/10/28/konsep-dan-metodologi-teknologi-sistem-cerdas/

SLA ( Service Level Agreement ) & Operational Level Agreement (“OLA” / “Agreement”)

SLA ( Service Level Agreement )

Adalah kesepakatan yang dinegosiasikan antara dua pihak dimana satu adalah Pelanggan dan yang lainnya adalah Penyedia Layanan. SLA mencatat kesamaan pemahaman tentang layanan yang diberikan, prioritas yang ditetapkan, tanggung jawab para pihak, jaminan, dan jaminan yang terkait dengan layanan tersebut.

SLA harus mengandung tingkat layanan yang jelas; Tingkat ini harus mampu diukur, dan harus secara langsung relevan dengan kinerja efektif dari pemasok layanan. SLA dapat menentukan tingkat ketersediaan, kemampuan servis, kinerja, pengoperasian, atau atribut layanan lainnya, seperti penagihan. "level of service" juga dapat ditentukan sebagai "target" dan "minimum," yang memungkinkan Pelanggan diberi tahu tentang apa yang diharapkan (minimum), sekaligus memberikan nilai target (rata-rata) terukur yang menunjukkan tingkat kinerja organisasi . Dalam beberapa kontrak, hukuman dapat disepakati dalam kasus ketidakpatuhan SLA. Namun ini bukan elemen wajib sebuah SLA. Penting untuk dicatat bahwa "Agreement" tersebut berkaitan dengan layanan yang diterima Pelanggan, dan bukan bagaimana penyedia layanan memberikan layanan tersebut, yang ditentukan oleh perjanjian yang berbeda (service specifications). Konsep terkait Service Level Management (atau 'SLM') muncul dari gagasan bahwa, jika sebuah organisasi menyetujui tingkat layanan, harus ada metode pemantauan kinerja yang disepakati, untuk menangani pengecualian dan perubahan, atau dengan kata lain , Dengan mengelola layanan.

SLA telah digunakan sejak akhir 1980an oleh operator telecom tidak bergerak sebagai bagian dari kontrak mereka dengan Pelanggan korporat mereka. Praktek ini telah menyebar sedemikian rupa sehingga sekarang umum bagi Pelanggan untuk melibatkan penyedia layanan dengan memasukkan perjanjian tingkat layanan dalam berbagai kontrak layanan di hampir semua industri dan pasar. Bagian internal (seperti IT, HR, dan Real Estate) di organisasi yang lebih besar juga mengadopsi gagasan untuk menggunakan service-level agreements "internal" mereka yang merupakan pengguna di departemen lain dalam organisasi yang sama (Operational Level Agreements, atau OLA ). Salah satu manfaatnya adalah agar kualitas layanan dapat dibandingkan dengan yang disepakati di beberapa lokasi atau di antara unit bisnis yang berbeda. internal ini juga dapat digunakan untuk menguji pasar dan memberikan perbandingan nilai antara departemen dalam rumah dan penyedia layanan eksternal.

Service Level Agreements adalah metode kunci dalam ITIL dan IT Service Management (ITSM) untuk menentukan bagaimana dua pihak sepakat bahwa layanan tertentu (biasanya, namun tidak harus terkait dengan TI) akan disampaikan satu sama lain, dan standar atau tingkatannya Yang akan disampaikannya.

Secara tradisional, SLA belum diterapkan pada penyedia perangkat lunak, karena biasanya menyediakan produk dan bukan layanan secara ketat. Namun, dengan munculnya distributed computing, grid computing, cloud computing dan on-demand software provision, kebutuhan akan metode yang lebih akuntabel untuk menyediakan layanan perangkat lunak end-to-end termasuk tingkat pemeliharaan dan dukungan kualitas yang jelas telah muncul. Sebuah laporan yang diterbitkan pada tahun 2007 [R1] oleh Software and Information Industry Association (SIIA) telah menyoroti kebutuhan ini dan menjelaskan prinsip umum penerapan SLA kepada penyedia perangkat lunak dalam konteks apa yang disebut Software as a Service (SaaS) Model pengadaan.

contoh pada Perusahaan:

Kerjasama antara Client dan Supplier

SLA sebagai Pengikat Hubungan antar Industri dan Departemen Internal

Sejak pertama kali mulai digunakan pada tahun 1980-an oleh sebuah operator telekomunikasi sebagai bagian dari kontrak mereka dengan pelanggannya, prektek penerapan SLA ini telah menyebar secara umum untuk digunakan di hampir semua industri dan pasar. Bahkan, antar departemen internal dalam sebuah organisasi, seperti IT, HR, dan departemen lainnya.

Dengan penggunaan SLA lintas departemen di dalam sebuah organisasi, hal ini akan mengaktifkan kualitas layanan yang mengacu pada kesepakatan di beberapa lokasi atau unit bisnis yang berbeda. Benchmarking internal juga dapat digunakan untuk melihat pasar dan memberikan perbandingan nilai antara departemen dan penyedia layanan eksternal.

SLA secara harfiah merupakan output based – sebuah hasil dari layanan yang diterima oleh pelanggan dari kesepakatan yang telah dibuat. Seorang ahli service provider dapat menunjukkan keahlian mereka dengan mengorganisir kemampuan dan pengetahuan dalam memberikan layanan yang diperlukan pelanggan.

Titik Awal Menerapkan SLA

Meskipun SLA merupakan mekanisme untuk lebih baik mengelola harapan pelanggan, namun penting juga untuk mengelola harapan anda sendiri tentang apa yang secara realistis dapat dicapai. Dan sayangnya, beberapa orang melihat SLA sebagai mekanisme pengelolaan komplain atau mengharapkan perbaikan segera dari hubungan yang bermasalah antara perusahaan dengan pelanggan. Namun, menggunakan SLA dengan tujuan seperti ini malah akan menambah masalah baru. Maka, akan lebih baik, jika anda menerapkan SLA sebagai:

1. Sebuah alat komunikasi – nilai kesepakatan bukanlah produk akhir saja, proses pembentukan SLA membantu anda membuka komunikasi.
2. Sebuah alat pencegahan konflik – sebuah kesepakatan akan membantu menghindari atau mengurangi perselisihan dengan memberikan pemahaman bersama tentang kebutuhan dan prioritas. Dan jika konflik terjadi, konflik tersebut akan cenderung lebih mudah diselesaikan.
3. Sebuah dokumen “hidup” – ini adalah salah satu manfaat yang paling penting. Perjanjian ini bukanlah dokumen akhir. Tapi sesuai dengan periode dan frekuensi waktu yang telah disepakati, para pihak dalam SLA bisa meninjau kesepakatan untuk menilai kecukupan layanan yang telah diberikan dan menyesuaikan kesepakatan.
4. Sebuah dasar yang obyektif untuk mengukur efektivitas pelayanan – sebuah SLA memastikan bahwa kedua belah pihak menggunakan kriteria yang sama untuk mengevaluasi kualitas layanan.

Dua Elemen Utama untuk Penerapan SLA yang Efektif

Agar efektif, SLA juga harus menggabungkan dua set elemen, yakni unsur layanan dan unsur manajemen.

1. Elemen-Elemen Layanan SLA

Unsur-unsur layanan berfungsi untuk memperjelas layanan dengan mengomunikasikan hal-hal seperti:

• Layanan yang disediakan
• Kondisi ketersediaan layanan
• Standar pelayana, seperti kerangka waktu di mana layanan akan diberikan
• Tanggung jawab kedua belah pihak
• Prosedur eskalasi

2. Elemen-Elemen Manajemen

Sedangkan unsur-unsur manajemen berfokus pada

• Bagaimana efektivitas layanan akan dilacak
• Bagaimana informasi tentang efektivitas layanan akan dilaporkan dan ditangani
• Bagaimana perbedaan pendapat terkait layanan akan diselesaikan
• Bagaimana para pihak akan meninjau dan merevisi perjanjian.***

SLA sebagai layanan untuk Aplikasi Bisnis

Dengan mengetahui hal itu, diharapkan tingkat pelayanan dan juga tingkat minimum, pelanggan dapat menggunakan layanan dengan maksimal. Hal ini juga sangat membantu jika klien adalah perantara, yang menjual kembali atau bundling dengan pelayanan yang lebih besar yang sedang dijual. SLA telah digunakan sejak awal 1980-an oleh perusahaan telepon dengan pelanggan dan reseller yang lebih besar perusahaannya dengan pelayanan mereka. Konsep “tertangkap” dari bisnis unit dan usaha lainnya dalam perusahaan besar mulai menggunakan istilah dan pengaturan yang ideal dalam awal kontrak layanan telekomunikasi.

Ide menciptakan sebuah layanan yang lebih besar dari layanan yang lebih kecil hampir membutuhkan SLA dari penyedia jasa. Misalnya, untuk memiliki cakupan ponsel nasional, Anda tidak perlu untuk membangun menara dan antena di seluruh kota. Sebaliknya, Anda bisa menemukan perusahaan lokal dan daerah yang menawarkan layanan yang sama, menulis tentang SLA dan mengukur hasilnya. Untuk pelanggan anda, anda akan menawarkan SLA yang sama. Dalam SLA asli tidak memerlukan perusahaan dari mana anda membeli, dan anda dapat mengontrol biaya anda, ketika pelanggan mematuhi SLA yang anda buat dengan mereka. Hal ini memberikan kemampuan bagi Perusahaan untuk menggunakan banyak sub kontraktor untuk menyediakan pelayanan yang lebih besar, namun mengendalikan biaya dan sumber daya untuk menawarkan produk yang lebih besar.

Penggunaan SLA tidak terbatas pada dunia IT atau telekomunikasi – mereka juga digunakan untuk real estate, medis dan bidang apapun yang menyediakan produk atau layanan kepada pelanggan.Layanan berorientasi manusia dan bisnis memiliki kebutuhan untuk mengukur dan memikul tanggung jawab, dan SLA menyediakan pengukuran dan ide bagi entitas untuk menyepakati.

Bagaimana Menghitung SLA

Cara menghitung SLA, tergantung dari layanan yang diberikan , sebagai contoh yang saya ketahui beberapa provider IT  khususnya provider / penyedia layanan internet memberikan SLA antara 96% – 99%, artinya dalam 1 bulan pihak provider menjamin bahwa layanan yang diberikan adalah :

Menghitung SLA (asumsi dengan SLA 98%, artinya layanan standard mereka 98% dalam 1 bulan, dan 2% dianggap wajar jika terjadi mati (down) dalam layanan tersebut)

1 hari = 24 jam 
1 bulan = 30 hari

Biaya bulanan Internet = Rp. 1.000.000

==> 1 bulan = 30 hari x 24 jam = 720 Jam (720 jam merupakan layanan 100%)

==> Sedangkan jika 98% maka layanan standard mereka adalah

==> 98% * 720 jam = 705.6 jam (layanan standard mereka, sisanya 14.4 jam dianggap wajar jika layanan itu mati (down)
Pengertian Restitusi dan Bagaimana menghitung Restitusi

Restitusi adalah pengembalian dalam bentuk (bisa dalam bentuk pembayaran (uang), ataupun lainnya (tergantung kontrak) dari pihak penyedia layanan kepada klien.

Sebagai contoh (dengan mengambil lanjutan perhitungan diatas), jika klien mempunyai kewajiban membayar Rp. 1.000.000 :

Biaya bulanan internet = Rp. 1.000.000
SLA layanan (contoh bulan Juli)  = 76,6% (100% – 23,3%), artinya pihak provider bulan juli hanya bisa memberikan layanan internet sebesar 76,6% artinya ada selisih (98% – 76.6% = 21.3%, yang tidak bisa dipenuh oleh pihak provider)

Nah 21,3 % itu adalah hak kita u/ mendapatkan penggantian, penggantian ini biasanya dlm bentuk pengurangan pembayaran, misalkan kita bayar

1bulan Rp. 1.000.000 = untuk layanan 98% (1% sekitar Rp. 10.204)

Maka u/ layanan hanya 76.6% = 1.000.000 – (21.3% X Rp. 10.204)

=  Rp1.000.000 – Rp. 217.345

    =  Rp. 782.654

Artinya dlm bulan ini kita hanya punya kewajiban membayar sekitar Rp. 782.654

Operational Level Agreement (“OLA” / “Agreement”)

Sebuah kontrak yang mendefinisikan bagaimana berbagai kelompok IT dalam sebuah perusahaan merencanakan untuk memberikan layanan atau rangkaian layanan. OLA dirancang untuk mengatasi dan memecahkan masalah silos IT dengan menetapkan seperangkat kriteria tertentu dan menentukan rangkaian layanan IT tertentu yang masing-masing departemen bertanggung jawab. Perlu dicatat bahwa istilah Service Level Agreement (SLA) digunakan di banyak perusahaan saat membahas kesepakatan antara dua kelompok internal, namun menurut kerangka Information Technology Infrastructure Library (ITIL) untuk praktik terbaik, jenis kontrak internal ini harus disebut Sebuah Operational Level Agreement.
Contoh:

Service Provider	Title / Role	Contact Information*
[Service provider 1]	[Title / Role]	[Contact Information]
[Service provider 2]	[Title / Role]	[Contact Information]

*NOTE: Ketersediaan didefinisikan dalam Bagian 4, Jam Cakupan, Waktu Respons & Eskalasi. Nomor telepon tidak digunakan selama jam kerja kecuali jika ditentukan dalam bagian ini.

contoh:

MIH Team	Contact Information	Back up Contact Information
Tech Lead	Add name and phone
Major Incident Coordinator – 8x5	Exalted Ruler in SC 9-xxxx
Major Incident Coordinator – After Hours	Ops 9-xxxx
SC Subject Matter Expert	Add name and phone
PMG Comm	Communication Specialist or sc.update@ucsc.edu

Sumber: http://www.knowledgetransfer.net/dictionary/ITIL/en/Operational_Level_Agreement.htm
Sumber: http://www.slatemplate.com/

Bahas dan Bandingkan 3 Kerangka Kerja/Framework Manajemen Layanan Sistem Informasi

* Manajemen Layanan Sistem Informasi

SIM adalah singkatan dari sistem informasi manajemen atau Manajemen layanan sistem informasi atau SIM.

secara umum mengacu pada sistem berbasis komputer yang memberi manajer alat untuk mengatur, mengevaluasi dan mengelola departemen secara efisien dalam sebuah organisasi. Untuk menyediakan informasi masa lalu, sekarang dan prediksi, sistem informasi manajemen dapat mencakup SOFTWARE yang membantu dalam pengambilan keputusan sumber data seperti Database, sumber daya HARDWARE dari sistem, DICISION SUPPORT SYSTEMS, manajemen orang dan aplikasi manajemen proyek, dan Proses komputerisasi yang memungkinkan departemen berjalan dengan efisien.

1. Software Maintenance Maturity Model
Maturity model adalah suatu metode untuk mengukur level pengembangan manajemen proses, yang berarti adalah mengukur sejauh mana kapabilitas manajemen tersebut. Seberapa bagusnya pengembangan atau kapabilitas manajemen tergantung pada tercapainya tujuan-tujuan COBIT yang . Sebagai contoh adalah ada beberapa proses dan sistem kritikal yang membutuhkan manajemen keamanan yang lebih ketat dibanding proses dan sistem lain yang tidak begitu kritikal. Di sisi lain, derajat dan kepuasan pengendalian yang dibutuhkan untuk diaplikasikan pada suatu proses adalah didorong pada selera resiko Enterprise dan kebutuhan kepatuhan yang diterapkan. 

 dibawah ini adalah gambarnya Kerangka Kerja dari Software Maintenance Maturity Model (SMmm).

Secara umum, maturity model biasanya memiliki ciri sebagai berikut:

1.     Proses pengembangan dari suatu organisasi disederhanakan dan dideskripsikan dalam wujud tingkatan kematangan dalam jumlah tertentu (biasanya empat hingga enam tingkatan)

2.     Tingkatan kematangan tersebut dicirikan dengan beberapa persyaratan tertentu yang harus diraih.

3.     Tingkatan-tingkatan yang ada disusun secara sekuensial, mulai dari tingkat inisial sampai pada tingkat akhiran (tingkat terakhir merupakan tingkat kesempurnaan)

4.     Selama pengembangan, sang entitas bergerak maju dari satu tingkatan ke tingkatan berikutnya tanpa boleh melewati salah satunya, melainkan secara bertahap berurutan.

·      SOFTWARE MAINTENANCE

Perawatan perangkat lunak (software maintenance) adalah aktivitas yang dimulai sejak perangkat lunak mulai digunakan (after delivery) hingga akhirnya perangkat lunak tersebut tidak dapat digunakan lagi (retired). Tujuannya adalah untuk memperbaiki kesalahan (to correct), meningkatkan kinerja/ fungsionalitas (to improve), menyesuaikan dengan lingkungan (to adapt), atau untuk mencegah terjadinya kesalahan (to prevent).

Proses Software Maintenance

Bagian ini menjelaskan proses pemeliharaan perangkat lunak enam sebagai:

1.      Proses implementasi mengandung persiapan perangkat lunak dan kegiatan transisi, seperti konsepsi dan penciptaan rencana pemeliharaan; persiapan untuk menangani masalah yang diidentifikasi selama pengembangan, dan tindak lanjut pada manajemen produk konfigurasi.

2.      Masalah dan proses modifikasi analisis, yang dieksekusi sekali aplikasi telah menjadi tanggung jawab kelompok perawatan. Programmer pemeliharaan harus menganalisa setiap permintaan, konfirmasikan (dengan mereproduksi situasi) dan periksa validitas, menyelidiki dan mengusulkan solusi, mendokumentasikan permintaan dan usulan solusi, dan akhirnya, memperoleh semua otorisasi yang diperlukan untuk menerapkan modifikasi. 

3.      Proses mempertimbangkan pelaksanaan modifikasi sendiri.

4.      Penerimaan Proses modifikasi, dengan mengkonfirmasi karya yang dimodifikasi dengan individu yang mengajukan permohonan dalam rangka untuk memastikan modifikasi memberikan solusi.

5.      Proses migrasi ( migrasi platform , misalnya) luar biasa, dan bukan merupakan bagian dari tugas pemeliharaan sehari-hari. Jika perangkat lunak harus porting ke platform lain tanpa ada perubahan dalam fungsi, proses ini akan digunakan dan tim proyek pemeliharaan kemungkinan akan ditugaskan untuk tugas ini.

6.      Akhirnya, proses pemeliharaan lalu, juga suatu peristiwa yang tidak terjadi setiap hari, adalah pensiun dari sebuah software.

Ada sejumlah proses, kegiatan dan praktek yang unik untuk pengelola, misalnya:

1.      Transisi: urutan terkontrol dan terkoordinasi kegiatan selama sistem ditransfer progresif dari pengembang untuk pengelola.

2.      Service Level Agreements (SLA) dan kontrak pemeliharaan khusus (domain-spesifik) dinegosiasikan oleh pengelola.

3.      Modifikasi Permintaan dan Masalah Meja Laporan Bantuan: proses penanganan masalah yang digunakan oleh pengelola untuk memprioritaskan, dokumen dan rute permintaan yang mereka terima.

4.      Modifikasi Permintaan penerimaan / penolakan: permintaan modifikasi bekerja lebih dari ukuran tertentu / usaha / kompleksitas mungkin ditolak oleh pengelola dan dialihkan untuk pengembang.

·      ASPEK KEGIATAN MAINTENANCE

Beberapa aspek-aspek penting dalam perencanaan perawatan adalah:

1. Perencanaan

Perencanaan adalah kegiatan untuk menjalankan fungsi

1.    Aspek-Aspek penting dalam perawatan perencanaan adalah :

·         Penyusunan secara struktural kegiatan perawatan yang akan dijalankan

·         Penyusunan sistem perawatan

·         Kegiatan pengontrolan dan pencatatan

·         Penerapan sistem perawatan dan pencatatan

Sedangkan faktor-faktor yang harus diperhatikan dalam penyusunan perencanaan perawatan adalah ruang lingkup pekerjaan, prioritas pekerjaan, kebutuhan ketrampilan, kebutuhan tenaga kerja, kebutuhan peralatan dan kebutuhan material.

2.      Pemeriksaan
Kegiatan pemeriksaan yang telah tersusun dengan teratur akan menjaga performa mesin dalam keadaaan optimal dan dapat berfungsi sesuai standar. Kegiatan pemeriksaan terdiri dari:

·      Pemeriksaan operasional

·      Pemeriksaan pemberhentian

·      Pemeriksaan overhaul.

3.      Pemilihan komponen/ suku cadang Pemilihan komponen atau suku cadang merupakan kegiatan yang paling penting dalam menjalankan kegiatan overhaul. Dengan pemilihan suku cadang yang sesuai dengan spesifikasi mesin akan menjaga mesin tetap dapat bekerja dalam kondisi standar.

·      MAINTENANCE PLANNING ACTIVITY

Definisi dan faktor-faktor penunjang, kendala yang muncul, langkah-langkah penyusunan, dan kebijakan perencanaan perawatan, klasifikasi, persiapan, dan prinsip perencanaan perawatan, tahapan perencanaan pekerjaan perawatan, perencanaan tenaga kerja perawatan, diagram alir pekerjaan perawatan, dan standar perencanaan perawatan.

2. Microsoft Operations Framework (MOF)

MOF adalah pendekatan terstruktur Microsoft untuk membantu pelanggan mencapai keunggulan operasional di seluruh siklus layanan TI dengan menyediakan kerangka kerja yang mudah disesuaikan dan inklusif untuk meningkatkan biaya, produktivitas, dan keandalan.

Berikut Kerangka Kerjanya

MOF terdiri dari tiga tahap Plan, Deliver, dan Operate, Dengan lapisan manajemen yang mendasarinya.

MOF mengintegrasikan proses yang dihasilkan oleh masyarakat; Tata kelola, risiko, dan kepatuhan; Ulasan manajemen; Dan praktik terbaik dari Microsoft Solutions Framework (MSF) untuk memberikan panduan yang ringkas dan bermakna.

3. Application Services Library (ASL)

ASL (Application Services Library) adalah model proses / metode / model kedewasaan yang dapat digunakan untuk memprofesionalkan manajemen aplikasi Anda. Manajemen aplikasi terdiri dari manajemen dan pengendalian aplikasi sehari-hari, perbaikan dan pemeliharaan adaptif dan pembaharuan aplikasi, pengelolaan kegiatan ini dan kegiatan strategis yang diperlukan untuk menentukan masa depan departemen TI dan aplikasi yang mendukung proses bisnis Anda.

Berikut Kerangka kerjanya

Dapat dilihat, Semua kerangka kerja Manajemen Layanan Sistem Informasi itu berbeda-beda..

Nama:  Zico Firzatullah
NPM: 17115402
kelas: 2KA30

Review Journal Manajemen Layanan SI (4 Metode)

1. TOTAL QUALITY MANAGEMENT (TQM):  Int. Journal of Business Science and Applied Management, Volume 2, Issue 2, 2007
Perlu untuk menentukan apa yang dimaksud dengan istilah TQM. Beberapa penulis telah mencoba mendefinisikan dimensi yang berbeda untuk TQM,

A. Analisis dimensi ini menunjukkan bahwa ada beberapa dimensi umum, seperti dukungan manajemen puncak, hubungan pelanggan dan pemasok dan keterlibatan karyawan. Dari penelitian ini dan penelitian mereka sendiri, penulis telah memilih sepuluh dimensi TQM untuk mempelajari dampak TI.

Model direvisi dan diperbarui secara teratur, menggabungkan kontribusi konsultan EFQM. Oleh karena itu, serangkaian konstruksi yang mendasari model tidak terbatas pada pandangan penelitian tunggal tentang TQM, yang juga menjamin kelengkapan, dinamisme, dan pelacakan perkembangan terakhir TQM. Hasil yang sangat baik berkenaan dengan Kinerja, Pelanggan, Orang dan Masyarakat dicapai melalui Kebijakan dan Strategi Kepemimpinan yang disampaikan melalui Orang, Kemitraan dan Sumber Daya, dan Proses (EFQM, 2002).

B. Diantara hasil praktik TQM, kategori Hasil Kinerja Utama mencakup beragam jenis indikator kinerja. Dalam penelitian ini, kami telah memilih yang paling konsisten dimasukkan ke dalam penelitian sebelumnya (Kaynak, 2003), yaitu kinerja keuangan, dukungan pemasok, efisiensi proses dan pengurangan biaya.

C. Rekomendasi untuk Penelitian Masa Depan
Penelitian di masa depan harus mempertimbangkan interaksi tidak hanya antara praktik TQM yang spesifik itu sendiri tetapi juga antara praktik ini dan rangkaian variabel kinerja yang berbeda jika kita ingin memperoleh pemahaman yang lebih baik mengenai manajemen mutu. Korelasi antara konstruksi Model EFQM Excellence menunjukkan bahwa berbagai aktivitas dan hasil tidak independen. Eskildsen dan Dahlgaard (2000) menggambarkan hubungan antara kriteria Enabler dan People Results dalam sebuah perusahaan jasa Eropa. Calvo-Mora dkk. (2005) mereplikasi penelitian ini dengan menggunakan sampel 111 universitas Spanyol, dengan asumsi interaksi yang sama seperti penelitian di atas antara Enabler, dan termasuk Interaksi antara keempat jenis hasil Model (People, Students, Center and Society). Namun, dalam studi terakhir, Process Management adalah satu-satunya Enabler yang terbukti memiliki dampak langsung pada variabel kinerja, sedangkan Eskildsen dan Dahlgaard (2000) mengkonfirmasi bahwa itu adalah Enabler Rakyat yang secara langsung mempengaruhi Hasil Rakyat. Pada baris ini, dan berdasarkan organisasi bisnis, studi Bou-Llusar dkk. (2005) menggunakan korelasi kanonik untuk mengeksplorasi hubungan antara kriteria EFQM, walaupun secara tidak langsung menemukan hubungan kausal antara Enabler and Results. Singkatnya, ini masih merupakan rangkaian penyelidikan terakhir dan dukungan empiris dari berbagai setting diperlukan. Bukti ini juga akan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang praktik TQM mana yang memiliki efek positif pada berbagai jenis kinerja. Akhirnya, kami percaya bahwa peran lingkungan persaingan perusahaan sebagai anteseden penerapan TQM adopsi, atau sebagai moderator dari hubungan kinerja TQM, juga layak dilakukan di masa depan. Hal ini diperlukan untuk mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang jenis lingkungan yang mendukung adopsi TQM, atau yang dapat menjadikan TQM sebagai sumber yang lebih berharga untuk diperoleh, jika hubungan kinerja TQM dimoderasi secara positif.

2. Productivity Improvement by using Six-Sigma (International Journal of Engineering and Technology Volume 3 No. 12, December, 2013)

A. Beberapa studi kasus untuk menyoroti kepentingannya juga dibahas dalam tinjauan literatur ini. Studi kasus akan singkat tentang six-sigma dan bagaimana hal itu membantu dalam peningkatan produktivitas. seperti Table 2.1

B. Nilai Sigma meningkatkan kinerja proses dengan cara yang lebih baik. Cara lain untuk mengukur kemampuan dan kinerja proses dengan pengukuran statistik seperti Cp, Cpk, Pp dan Ppk. Six Sigma berarti bagian tidak jelas 3,4% per juta atau hasil 99,9997% (bagian sempurna). tabel perbandingan nilai Sigma yang berbeda pada bagian tidak jelas yang berbeda per juta dan kemampuan proses di sini.

DMAIC. Methodology:
Langkah 1. DEFINE masalah dan lingkup upaya kerja tim proyek.
Langkah 2. MEASURE proses atau kinerja saat ini.
Langkah 3. ANALYZE Kinerja saat ini untuk mengisolasi masalah
Langkah 4. IMPROVE masalah dengan memilih solusi..
Langkah 5. CONTROL proses atau kinerja produk yang disempurnakan untuk memastikan target terpenuhi.

Proyek DMAIC biasanya berjalan dengan durasi yang relatif singkat (tiga sampai sembilan bulan), dibandingkan dengan proyek pengembangan produk (menggunakan UAPL atau DFSS) dan manajemen jalur operasional (menggunakan LMAD), yang dapat berjalan bertahun-tahun. Mengingat durasi yang relatif lebih singkat terhadap metodologi Six Sigma lainnya, kita membedakan DMAIC memiliki lima langkah, bukan fase.

C. Cari tahu Tingkat Sigma yang Ada di Toko Produksi
Tingkat Sigma adalah prosedur untuk mengetahui kondisi toko produksi yang ada. Perhitungan tingkat sigma didasarkan pada jumlah cacat per juta peluang (DPMO).

Untuk menghitung DPMO, diperlukan tiga bagian informasi yang berbeda:
A) Jumlah unit yang diproduksi.
B) Jumlah peluang cacat per unit.

C) Jumlah cacat.

D. Rekomendasi untuk Penelitian Masa Depan
Ada beberapa pendekatan yang bisa dipilih saat tujuannya adalah untuk meningkatkan produktivitas sebuah perusahaan manufaktur kipas. Teknik yang digunakan dalam makalah penelitian ini terbatas karena kurangnya waktu dan sumber daya. Dalam penelitian ini hanya 5s, supermarket dan line balancing digunakan sebagai penyempurnaan. Ini telah memberikan solusi yang lebih baik. Tetapi jika ada orang yang menggunakan teknik teknik industri lain maka dia akan mendapatkan keuntungan lebih dari pada penelitian ini. Jika diputuskan untuk menggunakan data dalam studi masa depan akan menarik. Dengan cara ini, mungkin saja untuk menentukan produktivitas tinggi. Pencarian untuk produktivitas yang lebih tinggi tidak akan pernah berhenti dan pembuatan kipas ekstrem proyek akan berjalan. Saran penting untuk pekerjaan di masa depan adalah untuk menguji apakah temuan tersebut dapat diterapkan pada produk dan mesin lain di dalam pabrik. Pemahaman yang lebih dalam mungkin bisa membuat kesimpulan dari penelitian ini lebih mudah dipahami dan lebih mudah diterapkan pada produk lainnya.

3. Business Process Management Journal, Volume. 15 Issue: 1 pp. 74 - 92 (2009)

A. Verifikasi berkaitan dengan penentuan, terlebih dahulu itu apakah model prosesnya
Menunjukkan perilaku tertentu yang diinginkan. Dengan melakukan verifikasi ini pada saat disain, dimungkinkan untuk mengidentifikasi masalah potensial, dan jika demikian, model dapat dimodifikasi sebelum digunakan untuk eksekusi. Karena beberapa sistem (misal: sistem alur kerja) bergantung pada model proses untuk pelaksanaan pekerjaan, analisis model proses yang hati-hati pada waktu desain dapat sangat meningkatkan keandalan sistem tersebut. Meskipun orang mengira akan ada fungsi verifikasi yang hadir dalam alat pemodelan proses bisnis, sistem manajemen alur kerja, atau suite manajemen proses bisnis, hal ini tidak terjadi. Paling-paling sistem ini melakukan beberapa pemeriksaan sintaksis dasar, namun memungkinkan pemodelan proses dengan deadlock, livelocks dan anomali lainnya. Ada beberapa alat verifikasi proses akademik. Namun, sampai saat ini, alat ini tidak dapat memverifikasi proses realistis karena mereka menganggap model yang sangat sederhana benar-benar terputus dari bahasa dan sistem kehidupan nyata. Untungnya, seperti yang akan ditunjukkan makalah ini, sebuah terobosan telah direalisasikan yang membuat verifikasi proses layak dilakukan secara praktis. Sebagai contoh, kami juga mengacu pada penelitian yang dilaporkan di (Mendling dkk, 2006) di mana kami menganalisis keseluruhan model referensi SAP berdasarkan teknik serupa. Dalam proses ini, kami menemukan banyak kesalahan dalam 604 proses yang terdapat dalam model referensi SAP. Hal ini mengakibatkan publisitas cukup banyak dalam pers populer, mis. Majalah IT seperti Computable, iX, Automatisering gids, BPTrends, dan majalah BPM memuat artikel mengenai hal ini. Ini menggambarkan minat praktisi untuk memiliki model proses yang benar. Apalagi hasilnya menggambarkan bahwa proses verifikasi telah menjadi kenyataan.

B. OVERVIEW NET. Penilaian utama dilakukan sebagai tugas gabungan dan dilipat ke jaring YAWL dengan nama yang sama. Demikian pula, ada dua tugas komposit: periksa persyaratan dasar dan alokasikan tanda di jaring penilaian utama dan juga dilipat menjadi dua jaring YAWL dengan nama yang sesuai.

C. The Check basic requirements task and the Allocate marks task, Dimodelkan sebagai tugas komposit. Bila jaring berakhir, prosesnya bisa berada pada salah satu tahap berikut: dokumentasi yang tidak mencukupi, gagal, lulus. Jika prosesnya gagal karena dokumentasi yang tidak memadai, dokumentasi lebih lanjut akan diminta dari pemohon. Jika tidak, akhir melakukan asesmen penilaian utama menunjukkan bahwa petugas tersebut siap untuk membuat keputusan tentang aplikasi visa.

D. The check basic requirements net, Menjelaskan bagaimana pemeriksaan untuk persyaratan dasar dilakukan. Ada lima persyaratan dasar untuk kelas visa ini dan tugas pemeriksaan kebutuhan dasar awal dimodelkan sebagai split AND diikuti oleh lima tugas, satu untuk memeriksa setiap kriteria. Keputusan kemudian dibuat tentang kemampuan pemohon untuk memenuhi persyaratan tertentu dan ini dimodelkan sebagai pemisahan XOR. Sebuah token dalam kondisi cfail menunjukkan bahwa setidaknya satu dari persyaratan tidak dapat dipuaskan. Jika pemohon tidak memenuhi semua persyaratan, dia tidak akan diberikan visa dan permohonan tidak diproses lebih jauh. Ini dimodelkan dengan pola diskriminator, di mana token di cfail akan memungkinkan tugas berhenti memeriksa dan semua cek lainnya akan dibatalkan. Jika pemohon memenuhi kelima persyaratan tersebut, pemrosesan berlanjut. Ini dimodelkan sebagai AND-join untuk menyelesaikan tugas pemeriksaan persyaratan dasar.

4. Capability Maturity Model Integration:
A. TheMeasurement and Analysis process area, Mendukung semua area proses dengan menyediakan praktik yang memandu proyek dan organisasi dalam menyelaraskan kebutuhan dan sasaran pengukuran mereka dengan pendekatan pengukuran yang akan memberikan hasil yang obyektif yang dapat digunakan dalam membuat keputusan yang tepat dan dengan mengambil tindakan perbaikan yang tepat. Seperti yang telah dibahas lebih lengkap di bidang proses itu sendiri, praktik pengukuran dan analisis diorganisir dalam dua tujuan spesifik yang bertujuan untuk (1) menyelaraskan kegiatan pengukuran dengan kebutuhan dan sasaran informasi yang teridentifikasi, dan (2) memberikan analisis data dan hasil yang memenuhi kebutuhan tersebut. Dan tujuan. Tujuan ini dapat dicapai dengan keberhasilan kinerja praktik spesifik masing-masing yang ditunjukkan pada "Figure 1"

B. Maturing Measurement Capability: Area proses pengukuran dan analisis memberikan fokus utama yang menggambarkan praktik pengukuran yang baik. Tapi area prosesnya tidak berdiri sendiri.
C. Maturing Analytic Capability: Pengukuran diterapkan secara berbeda karena organisasi berhasil memenuhi tujuan daerah proses CMMI yang lebih dan lebih banyak. Ini biasanya dimulai dengan fokus pada mengklarifikasi tujuan bisnis implisit-implisit dan kebutuhan informasi dan menerjemahkannya ke dalam tujuan yang dapat diukur. Kumpulan keterampilan, sumber daya, dan pengalaman dasar dibangun untuk masa depan. Pengukuran sering dimulai dengan menggunakan diagram dan grafik sederhana, namun seiring dengan perkembangan organisasi, permintaan meningkat untuk analisis kuantitatif yang lebih canggih seperti pengendalian proses statistik (SPC), pemodelan struktural, atau metode statistik multivariat lainnya. Seiring meningkatnya kecanggihan analitis organisasi, ukuran defek dan kualitas produk yang lebih halus digabungkan secara eksplisit dengan kinerja proses. Pada saat organisasi mencapai CMMI Level 4, ketergantungan rutin pada manajemen kuantitatif meningkatkan disiplin proses. Setelah Level 5 tercapai, ada peningkatan penggunaan inspeksi produk kerja, program pencegahan cacat secara sistematis yang didorong oleh analisis kausal, dan peningkatan kinerja proses yang sering menyebabkan peningkatan produktivitas dan jadwal yang meningkat.

LINK JOURNAL:
1. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWR0J6bndQcGJaYnM/view
2. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWZ3JhRV9vakw3aWs/view
3. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWc19NT3VFSEtYR1E/view
4. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWdTRzTV9CN2ZLUnc/view
5. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWV0QwM1EtWFFRQ3M/view
6. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWS2VxNjRNdVJkOEE/view
7. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWOC1aendSQmlHYjA/view
8. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWU2RHeHFDbER0Snc/view
9. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWb3ZoUW9ORXI5MEE/view
10. https://drive.google.com/file/d/0B9n7k7v2rxPWVGVlSGtpVnppVFU/view